有了人工智能,IT運維可以這么輕松

人工智能驅動的IT操作技術可以自動監控和管理IT產品。從這一新興的IT趨勢中,雲平台、托管服務提供商和這一新興的IT趨勢中受益。

這一名為AIOpS的新興技術可以避免潛在的故障和性能問題給運營、客戶和企業最終利潤帶來負面影響。但是,由於公司不僅能夠識別問題,還能預測問題,而且能夠預測問題,而且還能夠智能地自動處理事件。

那AIOps到底是什么呢?企業是如何使用它的?這篇文章將深入探討人工智能輔助IT運營的技術、策略和挑戰。

AIOps是什么?

AIOpS是一項新出現的IT技術,它把人工智能應用到IT運營與維護中,幫助企業實現性能、適應性、容量、運行時間甚至安全的智能管理基礎設施、網絡和應用。AIOpS將傳統的閾值預警和人工處理轉變為使用人工智能和機器學習的系統,使企業能夠更好地監控IT資產,預測可能的消極事件和不利影響。

專業服裝零售商CarharttCIOJohnhill在服務管理、績效管理和IT自動化三個主要領域使用AIOps。現在,由於智能監控,carthartt可以在問題影響用戶或客戶之前發現問題。

Hill說:AIOpS將監控環境,了解整個事件的進程,並根據這些信號采取行動。Hill說,過去,人們根據停電或不正常工作的跡象知道需要維修的地方,但是在發現之前,還要有客戶的經驗idd001收費表

AIOps工具。

大多數AIOpS平台都是建立在曆史悠久的監控系統上的,有些來自人工智能實驗室,然後向外發展。好的AIOpS工具會對機器負載產生前瞻性的猜測,然後觀察是否有偏差。當出現異常情況時,會發出警報,生成電子郵件和Slack帖子。如果偏差足夠大,會產生尋呼機消息。先進的AIOpS工具還提供了一個根源分析,該分析創建了一個流程圖,用於跟蹤問題,以了解應用程序如何在不同機器上傳播。每個考慮使用AIOpS的人都希望評估每個AIOpS產品與特定數據庫和服務的集成。

AIOps可能已經在你的IT產品中發揮了作用,你甚至不知道。先進的CRM或ERp系統通常內置智能管理系統。大多數雲平台也使用機器學習驅動的監控和管理工具。

但單點解決方案中的內置功能也存在缺點。在AIOpsexchange的調查中,65%的IT組織表示,他們仍然依賴監控方法(無論是否智能),要么是孤立的,遵守規則的,要么不能滿足整個IT環境的需求。此外,根據Bigpanda的最新調查,42%的IT組織在其IT環境中使用了10多種不同的監控工具。

Carhartt一開始就用這種方法。Hill說,面對不同的環境,我們必須獨立監控它們。為了管理這種複雜性,Hill選擇將監控與兩個平台相結合,首先使用Appdynamics進行應用程序性能監控,然後使用Turbonomic來監控Carhartt的基礎設施。

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