vision measurement

隨著制造業對機器視覺認識的深入,自動視覺檢測技術在行業內掀起了一股熱潮。越來越多的生產企業加入了這種基於視覺技術的非接觸式檢測模式,不僅提高了企業的生產效率,也從根本上解決了檢測對產品的二次傷害問題。

在工業企業視覺進行檢測信息技術的不斷發展成熟和進步鍾,vision measurement system視覺檢測的精度也在不斷的提升,從起初用機器代替人眼的暢想概念,到如今檢測人眼看不到的產品市場需求,在這種經濟持續提高生產管理自動化推進的轉變鍾,我們為工業社會生產集成學習提供了重要作用途徑。

隨著可視化技術的日趨成熟,應用領域也在不斷擴大,在當今應用的行業覆蓋面中,我們可以大致分為五個方向:

1.物體分揀

在生產過程中,我們有一個重要的生產動作——用機器人代替人工後的裝卸抓鬥。vision inspection system這種場景在現代工廠中非常常見,這種應用主要基於視覺識別和視覺檢測的集成技術。在實際應用中,整個系統通過對目標的圖像進行捕捉和分析並輸出結果,推動機器人進行生產動作,實現對物料的抓取和放置。

2.圖像檢測

這一類屬於標准目視檢測項目,在日常生產中,我們需要對產品進行檢測,以確保產品的合格率,vision systems for manufacturing在沒有涉及到目視技術的情況下,大多數生產線都是手工檢測,但這種模式受到主觀因素的影響,因此效率較低。

通過對機器視覺采集的圖像進行對比分析,可以很快得到結果,而且結果是客觀的。同時檢測速度快,可以長時間工作。目前我們經常會遇到硬幣字符檢測、電路板檢測、飲料瓶蓋生產是否合格、產品條碼字符檢測與識別、玻璃瓶缺陷檢測、醫用玻璃瓶等案例。

3.物體測量

也可以被稱作為視覺測量,這一點我們也是一種視覺檢測信息技術企業不同於其他自動化檢測數據技術的優勢所在,通過無接觸測量分析技術,避免對產品質量造成二次傷害。

在項目應用中,視覺系統測量產品,不需要采取傳統的方式與產品接觸,但工業攝像頭和其他 CCD 視覺檢測設備的高精度、高速性能,使整個過程更有效率,這種應用更多地反映在精密制造業的應用中,例如羅定螺紋、麻花鑽、 IC 元件銷釘、汽車零部件、連接器和其他視覺測量項目,在業界相當普遍。

4.視覺定位

在生產線上,我們需要確定產品的三維坐標,以便進行下一步的自動化生產,避免整個自動化設備成為無頭蒼蠅。我們可以通過工業相機對產品進行拍照,通過可視化軟件進行分析對比,得到產品的准確位置,從而開始下一步的生產。

5.圖像識別

顧名思義,它對所獲得的圖像信息進行處理和分析,通過識別不同的目標來滿足生產作業的要求。當然,條形碼和二維碼在生產制造中的應用是相當普遍的,我們通常使用 MES 系統進行管理,那么材料的可追溯性和其他應用將需要指定的代碼讀取,而願景就是提供這種應用,不同的材料通過不同的可視化集成系統來完成,從而進一步提高現代化生產的水平。

物體分揀 圖像檢測 物體測量

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