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電機行業目前的發展前景如何?

電機發展方向前景分析還是很廣闊的。

電機控制的具體研究領域包括參數辨識(電阻和電機工程高級文憑電感、轉動慣量、扭矩、摩擦系數、幹擾等) ，包括無速度傳感器(本質上也是參數辨識) ，包括磁鏈觀測，它包括控制器優化(前饋、變 PID、 adrc、預測控制、智能控制)、控制優化、振動抑制、陷波器、微分器等。它包括逆變器策略、死區補償等，延遲補償，包括時間序列的相位延遲補償、濾波器的選擇和優化，結合預測模型和修正模型，包括控制器參數、濾波器、微分器等參數的自校正、自適應、自學習等，許多領域還遠未達到飽和。

一方面，國內電機的制造和控制水平遠遠落後於發達國家，或者還有很大的提高空間。

另一方面，機器人、全智能無人車間等充滿高智能的領域如火如荼。物聯網不僅僅是計算機專業，還需要我們底層電機的參與，包括機器人的多軸聯動，都需要伺服電機的參與。一個又一個伺服電機驅動機器人運動，從而實現上層的運動控制和軌跡規劃，其性能與伺服電機控制高度相關。

電機控制的具體研究領域包括參數辨識(電阻和電感、轉動慣量、扭矩、摩擦系數、幹擾等) ，包括無速度傳感器(本質上也是參數辨識) ，包括磁鏈觀測，它包括控制器優化(前饋、變 PID、 adrc、預測控制、智能控制)、控制優化、振動抑制、陷波器、微分器等。它包括逆變器策略、死區補償等，延遲補償，包括時間序列的相位延遲補償、濾波器的選擇和優化，結合預測模型和修正模型，包括控制器參數、濾波器、微分器等參數的自校正、自適應、自學習等，許多領域還遠未達到飽和。

所以，電機領域雖然看似很成熟了，實際上還是充滿了機遇與挑戰。