M1M2數學

准對角矩陣是以主對角線為中心的大小相等的矩陣,塊矩陣不都是0矩陣,其餘的都是0矩陣。准對角進行矩陣:准對角關係矩陣時分塊數據矩陣相關概念下的一種比較矩陣,即分塊後的矩陣為對角矩陣就稱為准對角矩陣。對角線類型矩陣是一個正方形,主對角線上通常有不完全的零值,其餘位置是所有的零元素。

准對角矩陣(quasi-diagonal matrix),M1M2數學術語,亦稱准對角形矩陣,一種特殊矩陣。准對角矩陣(quasi-diagonal matrix),數學術語,亦稱准對角形矩陣,一種特殊矩陣。的矩陣,其中Ai是ni×ni矩陣(i=1,2, … ,l),通常稱為准對角矩陣。

對角矩陣(diagonal matrix)是一個主對角線之外的元素皆為0的矩陣,常寫為diag(a1,a2,...,an) 。對角矩陣可以認為是矩陣中最簡單的一種,值得一提的是:對角線上的元素可以為 0 或其他值,對角線上元素相等的對角矩陣稱為數量矩陣;對角線上元素全為1的對角矩陣稱為單位矩陣。對角線矩陣的運算包括同階對角線矩陣的和運算、差運算、數乘運算和乘積運算,其結果仍然是對角線矩陣。

1. 矩陣概念在數學中,矩陣(Matrix)是一個按照長方陣列排列的複數或實數集合,最早來自於方程組的係數及常數所構成的方陣。這個概念最早是由19世紀英國數學家吉利提出的。矩陣是高等代數中的常用工具,在統計分析等應用數學學科中也很常見。

在物理學中矩陣於力學、電路學、光學和量子物理中都有應用電腦科學中三維動畫製作也需要用到矩陣。 矩陣的運算是數值進行分析研究領域的重要問題。將矩陣分解為簡單的矩陣可以簡化矩陣在理論和實際應用中的操作。

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